导读
Real-ESRGAN旨在开发实用的图像修复算法。通过纯合成数据的训练,它能够应用于实际的图片修复场景,成为您修复图片的得力助手。
介绍
Real-ESRGAN 的目标是开发出实用的图像修复算法。
我们在 ESRGAN 的基础上使用纯合成的数据来进行训练,以使其能被应用于实际的图片修复的场景(顾名思义:Real-ESRGAN)。
软件截图
软件特点
- 添加了针对动漫视频的小模型, 更多信息在 anime video models 中.
- ✅ 添加了ncnn 实现:Real-ESRGAN-ncnn-vulkan.
- ✅ 添加了 RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth,对二次元图片进行了优化,并减少了model的大小。详情 以及 与waifu2x的对比请查看anime_model.md
- ✅ 支持用户在自己的数据上进行微调 (finetune):
- ✅ 支持使用GFPGAN增强人脸
- ✅ 通过Gradio添加到了Huggingface Spaces(一个机器学习应用的在线平台):Gradio在线版。感谢@AK391
- ✅ 支持任意比例的缩放:
--outscale
(实际上使用LANCZOS4
来更进一步调整输出图像的尺寸)。添加了RealESRGAN_x2plus.pth模型 - ✅ 推断脚本支持: 1) 分块处理tile; 2) 带alpha通道的图像; 3) 灰色图像; 4) 16-bit图像.
- ✅ 训练代码已经发布,具体做法可查看:Training.md。
更新日志
2022年01月18日
版本:v1.2
更新内容:
1.修复win7闪退bug,但win7无法检查更新问题仍未解决
2.添加了图片列表,选择图片更便捷
3.添加对比处理前后图片画质功能
4.优化软件更新功能
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