Python数据分析与机器学习实战：探索数据世界

摘要

这本书分为四个部分，让我感到非常兴奋！第一部分介绍了Python的强大工具包，让我感到无比的自豪；第二部分讲解了机器学习中的经典算法，让我感到充满了挑战；第三部分介绍了深度学习中的常用算法，让我感到非常好奇；最后一部分是项目实战，让我感到非常期待！

正文

书籍介绍

本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。

全书共20章，大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。

本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者

学习地址

百度：https://pan.baidu.com/s/1IgkHb-vkr3NIgLmj3r4J4w

天翼：https://cloud.189.cn/t/MbuiqiriQB32

阿里：https://www.aliyundrive.com/s/hkkyjQWYJLC

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