摘要
数学基础是AI研究的重要基石，数据分析、概率论、线性代数和凸优化是必修课。只有掌握了这些，才能更好地理解机器学习和深度学习算法，更好地实现智能。概率论更是AI智能的灵魂，让我们一起努力吧！
正文
课程介绍
从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础，旨在训练大家逻辑能力。拥有良好的数学基础，有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容，同时对于AI研究尤为重要，如人工智能中的智能很大一部分是依托“概率论”实现的。
学习地址
百度：https://pan.baidu.com/s/1Tt4nYrVj7Cdi3xi9B6zhKg
天翼：https://cloud.189.cn/t/IjURNrYjeuAf
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