摘要
这门Python深度学习到迁移学习的课程,是一份宝藏级的实战经验。它将带领我们快速构建深度学习网络架构,掌握Mask-Rcnn、FPN、RorAlign、RoiPooling、DetectionTarget等技术,还有迁移学习的策略和物体检测的概述。这是一份非常有用的课程,让我们一起来探索吧!
正文
课程介绍
宝藏级的Python深度学习到迁移学习课程实战,课程将以最快的速度帮助同学们构建整体的深度学习与网络架构,课程内容包括了Mask-Rcnn开源项目,FPN网络架构实现解读,RorAlign操作,RoiPooling层解读,DetectionTarget层的作用,迁移学习策略,物体检测概述,RPN网络架构等非常有用的内容。
学习地址
百度:https://pan.baidu.com/s/1nh_XOEQSsBhuYFmQnOTAMQ
天翼:https://cloud.189.cn/t/BjyENfZrIrMr(访问码:ba7r)
阿里:https://www.aliyundrive.com/s/DuGrKEZHGY5
关注不迷路
扫码下方二维码,关注宇凡盒子公众号,免费获取最新教程资源!
温馨提示:如果您访问和下载本站资源,表示您已同意只将下载文件用于研究、学习而非其他用途。
评论0