AI芯片助力神经网络优化实践

摘要

网络剪枝,让模型轻盈起舞。去掉冗余,速度更快。稀疏模型,更加通用。优化结构,让AI更强大!

正文

2.png

课程介绍

作为一个AI芯片轻量化网络结构设计的学习者,我深深体会到了网络结构剪枝、识蒸馏优化和低秩分解优化在实际应用中的重要性。以下是我个人的一些心得体会:网络结构剪枝是一种有效的减少模型复杂度和计算量的方法。通过对神经网络中冗余参数的剪枝,可以大幅减少模型的大小和计算复杂度,从而提高模型的训练和推理速度。同时,剪枝还可以使模型更加稀疏,从而提高模型的通用性和泛化能力。

学习地址

百度:https://pan.baidu.com/s/1vacjFybgoY_vbpwA3dYj8Q?pwd=u9ow

天翼:https://cloud.189.cn/web/share?code=BFzMVvqeUV3u(访问码:qq8p)

阿里:https://www.aliyundrive.com/s/xapLynUB23W

夸克:https://pan.quark.cn/s/88cdbb74b4a2

关注不迷路

扫码下方二维码,关注宇凡盒子公众号,免费获取最新教程资源!

温馨提示:如果您访问和下载本站资源,表示您已同意只将下载文件用于研究、学习而非其他用途。
文章版权声明 1、本网站名称:宇凡盒子
2、本站文章未经许可,禁止转载!
3、如果文章内容介绍中无特别注明,本网站压缩包解压需要密码统一是:yufanbox.com
4、本站仅供资源信息交流学习,不保证资源的可用及完整性,不提供安装使用及技术服务。点此了解
5、如果您发现本站分享的资源侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们会在接到通知后及时处理!提交入口
0

评论0

请先

站点公告

🚀 【宇凡盒子】全网资源库转储中心

👉 注册即送VIP权限👈

👻 全站资源免费下载✅,欢迎注册!

记得 【收藏】+【关注】 谢谢!~~~

立即注册
没有账号?注册  忘记密码?

社交账号快速登录