摘要
PyTorch是一个神奇的深度学习框架，它让我们可以轻松地构建、训练和部署深度学习模型。它的张量对象就像是我们的好朋友，让我们可以更快地进行运算和优化模型。此外，PyTorch还有内置的神经网络层和损失函数，以及预训练模型的接口，让我们的深度学习之旅更加愉快！
正文
课程介绍
PyTorch是一个深度学习框架，它提供了各种工具和功能来构建、训练和部署深度学习模型。相比其他深度学习框架，例如TensorFlow，PyTorch更加易于使用和灵活。在PyTorch中，我们可以使用张量（tensor）对象来存储和操作数据。这些张量对象非常类似于NumPy数组，但是PyTorch的张量支持GPU加速和自动求导功能，这使得我们可以更快地进行运算和优化模型。除此之外，PyTorch还提供了一些内置的神经网络层和损失函数，以及预训练模型的接口。这些工具和功能使得我们可以轻松地构建和训练深度学习模型，而不需要从头开始编写所有的代码。
学习地址
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天翼：https://cloud.189.cn/t/aaYBZzA7ju6v（访问码：9klh）
阿里：https://www.aliyundrive.com/s/QbJMhxPNZTU
夸克：https://pan.quark.cn/s/4c8fb43ef9a1
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