SQLiteStudio管理工具中文免费版，开源软件

导读

SQLiteStudio是一款功能强大的SQLite数据库可视化工具，支持SQLite2和SQLite3，具有UTF-8编码支持，可同时打开多个数据库文件，可查看和编辑二进制字段，支持多种导出格式。

介绍

SQLiteStudio 中文版是一款强大的 SQLite 数据库可视化工具，它可以帮助用户管理 SQLite 数据库，具有功能完善的 SQLite2 和 SQLite3 工具，视图编码支持 UTF-8，并且可以同时打开多个数据库文件。此外，SQLiteStudio 还支持查看和编辑二进制字段，并且支持多种导出数据格式，如 CSV、HTML、PLAIN、SQL、XML 等。

软件截图

软件特点

免费并开源
它对任何人、任何目的（包括商业目的）都是免费的。 它是安全的，因为任何人都可以查看源代码。

高级 SQL 代码编辑器
SQL 编辑器窗口通过 SQL 语法提示和突出显示来帮助用户，提供漂亮的打印代码格式化程序，标记语法错误。 您可以按住 Ctrl 键并单击 SQL 查询中提到的表来打开该表（或索引、触发器或视图）。

加密数据库
当前支持的加密、受密码保护的 SQLite 变体有：SQLCipher、WxSQLite3 和 System.Data.SQLite。

无缝连接多个数据库
得益于 SQLiteStudio 的 SQL 编辑器中内置的透明数据库附加机制，您可以在单个查询中执行引用多个数据库的 SQL 语句。

自定义 SQL 函数
您可以使用 JavaScript、Python 或 Tcl 实现自己的 SQL 函数（标量和聚合）。 维基页面上有现成可用的脚本存储库。

自定义排序规则
您可以实现自己的排序规则序列（即用于比较 2 个值的算法，可以在 ORDER BY 子句等中使用）。

SQL 和 DDL 历史记录
您需要两周前执行的查询吗？ 没问题。 SQL 编辑器有一个“历史记录”选项卡。 您需要像在本地使用 SQLiteStudio 一样升级生产数据库吗？ 使用 DDL 历史记录窗口 – 它包含 SQLiteStudio 执行的所有 DDL 语句。

数据库之间的 D&D
您可以在数据库之间拖放对象（表、索引等），以便复制或移动它们（无论是否有数据）。

跨平台
适用于所有 3 个主要平台 – Windows、MacOS X、Linux。 可以从其他不太常见的平台上的源代码进行编译（例如 FreeBSD，…）。

便携式分发
有一个便携式发行版。 无需安装。 只需下载包，解压并运行即可。 不需要管理员权限。

数据填充
您是否需要使用一些预先生成的数据快速测试您的应用程序？ SQLiteStudio 可以使用各种策略（常量、序列、随机数、随机文本、基于字典的文本、生成的脚本代码）为您填充表。

导入/导出
SQLiteStudio可以从各种格式导入数据（当前为CSV或任何使用正则表达式的文本文件），或导出为各种格式（SQL语句、CSV、HTML、XML、PDF、JSON）。

脚本编写
该应用程序目前支持 JavaScript、Python 和 Tcl 脚本语言。 脚本可用作数据填充、自定义 SQL 函数、自定义排序序列的生成器。

插件
SQLiteStudio 支持多种类别的插件。 例如，可以通过插件添加另一种脚本语言。 另一种导入或导出格式、另一种表数据填充策略、另一种 SQLite 数据库格式、SQL 代码格式化程序、代码荧光笔、表单元格值表示渲染器 – 所有这些都可以通过插件进行扩展。

关系数据库是划分为称为表的逻辑单元的数据库，其中表在数据库中链接在一起。 关系数据库允许将数据分解为更小的、逻辑上的和可管理的单元，以便更容易维护和更好的性能。

在关系数据库系统中，表通过公共键或字段链接在一起，因此即使您想要的数据位于多个表中，也可以使用查询轻松地将这些数据连接起来以获得集成的数据集。

SQL 于 1986 年成为美国国家标准协会 (ANSI) 的标准，并于 1987 年成为国际标准化组织 (ISO) 的标准。但是，如果不进行调整，它不能在某些不同的数据库系统之间完全移植。

对于 Android 开发者来说，SQLiteStudio 还可以连接上应用，实时调试手机中的 SQLite 数据库，方便管理数据库、表的结构以及增删改查数据。总之，SQLiteStudio 是一款非常实用的 SQLite 数据库管理工具，适用于各种需要管理和维护 SQLite 数据库的场景。

更新日志

• BIGFIX: #5179 Fixed results returned from query joining the same table twice.
• BIGFIX: #5179 Fixed smart execution when joining tables with USING clause, so the result metadata is extracted properly and results can be edited.

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