导读
LM Studio是一款专为本地使用大型语言模型设计的桌面应用,它基于llama.cpp开发,提供了用户友好的图形界面,避免了命令行操作,专注提升桌面用户的体验。
介绍
官方网站:https://lmstudio.ai/
LM Studio是一个专注于本地大语言模型交互的桌面应用程序,为在本地设备上运行大型语言模型提供了创新且高效的解决方案。LM Studio基于llama.cpp开发,提供图形界面,无需命令行操作,专注桌面端用户体验。
软件截图
软件特点
模型管理:支持从Hugging Face等资源库中拉取、存储、运行各类GGUF格式模型,用户可以在软件内方便地浏览、搜索和选择自己需要的模型。
硬件协同优化:依托llama.cpp底层架构,针对NVIDIA系列GPU运用GPU卸载技术,合理分配运算任务,突破显存局限;在内存管理方面,借助模型量化手段降低内存占用量,确保设备内存有限的情况下也能平稳加载运行大型模型。
参数调控:用户可灵活调整“温度”“重复惩罚”等参数,精准定制模型输出。比如“温度”参数可调整输出文本的灵活度,“重复惩罚”参数可把控文本多样性。
文本嵌入强化检索:借助POST/v1/embeddings端点生成文本嵌入向量,融入检索增强生成(RAG)架构体系,在海量文档、知识库搜索场景表现卓越。
内置兼容OpenAI的本地服务器功能:无缝衔接既有基于OpenAI API搭建的应用与本地模型,极大缩短开发适配周期,助力创新应用高效落地。
更新日志
- Fixed “Cannot read properties of undefined” when using a text-only model in a chat with images
- Fixed a path resolution issue on Windows that caused LM Runtimes on certain machines to act unexpectedly
- CUDA model load crash, “llm_engine_cuda.node. The file cannot be accessed by the system”
- ROCm garbled model generation
- Fixed a bug where RAG messages in chats created with older versions of the app were not showing
- Fixed an Input Method Editor (IME) bug: now upon pressing Enter the message will not send unless the composition is completed
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