摘要
DeepSeek是一款AI生活助手，拥有免费体验和优秀的AI模型，采用DeepSeek-V3 大模型，性能指标对齐海外领先模型，用户可与软件自由对话深度交流，解答疑问。
deepseek是一款AI生活助手，在可以免费体验和优秀的AI模型进行互动交流，使用DeepSeek-V3 大模型，多项性能指标对齐海外的领先模型，用户可以和该软件自由进行对话深度交流，为你答疑解惑，无论你有什么想要沟通交流的，都可以进行对话，有需要的用户快来下载看看吧。
软件特色
智能对话
高智商模型，顺滑对话体验
深度思考
先思考后回答，解决推理难题
AI 搜索
全网搜索，信息实时掌握
文件上传
阅读长文档，高效提取信息
软件功能
准确翻译：提供准确流畅的翻译服务，帮助用户轻松融入多语言环境。
智能解题：解决理科难题，提供详细的解题思路和步骤，帮助用户抓住重点，深入理解。
文件解读：用户可以将文献书籍、资料报告等上传给DeepSeek，APP会帮助梳理重点，快速理解。
创意写作：根据指令自动生成创意文案，撰写各类文章和报告，快速构建内容框架，提升工作效率。
高效编程：支持多种编程语言，快速定位问题，生成代码，提升编程效率。
使用说明
百科知识：DeepSeek-V3 在知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。
代码：DeepSeek-V3 在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型，并在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。
长文本：长文本测评方面，在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，平均表现超越其他模型。
数学：在美国数学竞赛（AIME 2024, MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，大幅超过了所有开源闭源模型。
中文能力：与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。
怎么搜索内容
点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题；
输入完毕以后点击发送，稍等片刻；
这个时候我们就可以获取相应的答案了。
deepseek和豆包哪个厉害
DeepSeek：专业数据分析与知识挖掘助手
DeepSeek定位为专业场景下的数据分析和知识挖掘工具，专为技术与商业领域设计。
特点与优势：
强大的数据处理和技术文档解析能力。提供深入的知识图谱和报告生成功能。支持多领域的专业知识问答。
适用场景：
适合科研人员、企业决策者和需要深度分析的用户。?
豆包：轻松有趣的社交型助手
豆包定位为一款注重互动性和趣味性的AI助手，非常适合日常聊天和娱乐应用。
特点与优势：
响应快速，语言风格轻松幽默。擅长趣味问答、闲聊和简单信息查询。适合需要轻松交流或快速生成娱乐内容的用户。
适用场景：
适合日常生活中的娱乐需求，如调节心情或进行简单的知识探索。
总体来说，DeepSeek和豆包各有特色，因此，选择哪个更厉害取决于具体的应用场景和需求。
性能指数
1、DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。
2、DeepSeek-R1 上线 API，对用户开放思维链输出，通过设置 model=’deepseek-reasoner’ 即可调用。
3、DeepSeek 官网与 App 即日起同步更新上线。
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。
开源的社区氛围和行业生态发展分析
为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：
模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。
产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。
更新内容
v1.0.14：
– 修复部分已知问题
v1.0.12：
– 修复了登录环节的已知问题
评论0