线性3篇

我一直对传统的电子计算机算法设计和优化算法难题十分敬畏和钦佩。他们用短短的十几行代码或一个for循环系统解决了看起来繁杂的难题，这种艺术美学令我感受到人类智慧的伟大。

用MindSpore实现线性神经网络拟合非线性函数，不仅可以适用于多参数、多幂次的函数，还可以应用于一些初等的函数。对于更复杂的嵌套函数，我们需要思考更加普适的解决方案。

Python数模笔记-Sklearn（4）线性回归 1、什么是线性回归？　　回归分析（Regression analysis)是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间的定量关系。回归分析不仅包括建立数学模型并估计模型参数，检验数学模型的可信度，也包括利用建立的模型和估计的模型参数进行预测或控制。按照输入输出变量关系的类型，回归分析可以分为线性回归和非线性回归。　　线性回归...