2021年大数据推荐系统（推荐算法教程）1篇

这个推荐系统企业工程实战项目是大数据基础应用的延伸，它是用户画像项目的升华。我们的目标是让学员深入了解推荐系统的构建思路，特别是召回和排序这两个最重要的环节。我们会使用Spark-Mllib引入相关算法，比如ItemCF、ALS等召回算法，以及GBDT+LR等排序算法。我们会从原始数据的特征抽取、转换、算法模型设计到编程实现做深入的讲解，同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例，让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。