Python数模笔记-Sklearn：拥抱线性回归！
Python数模笔记-Sklearn（4）线性回归 1、什么是线性回归？ 回归分析（Regression analysis)是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间的定量关系。回归分析不仅包括建立数学模型并估计模型参数，检验数学模型的可信度，也包括利用建立的模型和估计的模型参数进行预测或控制。按照输入输出变量关系的类型，回归分析可以分为线性回归和非线性回归。 线性回归...
Python数模笔记：支持向量机，助你一臂之力！
Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机 支持向量机（Support vector machine, SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。支持向量机经常应用于模式识别问题，如人像识别、文本分类、手写识别、生物信息识别等领域。1、支持向量机（SVM）的基本原理SVM 的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器，还可以通过...
