广播节目就像一个人在房间里说话,所有人都能听到。在互联网中,一台设备发送广播,所有在同一网络中的设备都能收到。但如何与其中一台设备通信呢?这就需要根据MAC地址进行通信,因为IP地址是可变的。
2021-07-24 2.93k

创建一个数据库,让它在HDFS上安家落户,存储在/user/hive/warehouse/*.db。为了避免重复,我们加上if not exists的保险措施。让我们为这个数据库取个名字,叫做db_hive吧!
2021-07-24 1.15k

使用static_cast可以将一个数据类型转换为另一个数据类型,就像魔法一样。例如,将浮点数转换为整数,让我们感受到了C++的神奇之处。
2021-07-24 5.3k

ORM是计算机语言的虚拟数据库查询,它让开发变得更简单、更高效,同时适用于各种类型的数据库查询。它是面向对象编程的思想,让扩展变得更加便捷。
2021-07-24 1.12k

有一支精英团队要开发一个照片分布式存储系统,要求快速记录照片ID和存储目标ID,并能快速查找。照片ID和存储ID一一对应,如1101021043对应2301010051,真是绝配!
2021-07-24 1.39k

C标准库源代码可在以下2个网址查询:The GNU C Library、Welcome to uClibc-ng! - Embedded C library。学习strcpy()函数库,它可以把一个字符串复制到另一个字符串中。这个函数真是太棒了!
2021-07-24 4.59k

两年前,我发布了第一篇文章,内容稚嫩,排版难看,但我一直坚持创作。如今,经过不断努力,我的文章变得更加生动有趣,设计更具动感。感谢每一位阅读者的支持,让我走过这段美好的创作旅程。
2021-07-24 4.94k

RNN做翻译机器有缺陷,但Attention能解决。了解Attention需要知道两件事:RNN的缺陷和Attention的奇妙之处。让我们一起探索吧!
2021-07-24 3.82k

文件目录查询某一JVM过程堆内存信息内容调整JVM运行主要参数查询JVM的一些默认设置主要参数参照廖雪峰教师的这篇JVM调优的正确姿势: https://www.liaoxuefeng.com/article/1336345083510818查询某一JVM过程堆内存信息内容大量java专用工具指令能够 在 jdk的bin文件目录下见到,指令如何使用能够 应用 -help# 查看端口C:\Users...
2021-07-24 2.07k

下载官方文档,是学习 Adaptive AUTOSAR 的必经之路。虽然有些繁琐,但是只有通过这样的方式,才能更深入地了解这个领域。加油!
2021-07-24 2.63k

300名职工要参加10份工作,每份工作必须有30人。每个人参加工作会有不同的耗损值,范围是0-9。如何分配工作,使总的耗损值最少?用细胞生物学优化算法求解。
2021-07-24 4.28k

调整场景图片特性,让它变得更加生动。将Sprite Mode设为Multiple,Pixels per Unit设为64,Filter Mode设为Point。调整占比,让它完美融入你的游戏。
2021-07-24 5.56k

页文件目录和槽接好后,纪录按照外键约束尺寸次序连接成单链表。查看时,可像查书一样,快速定位所需信息。这种方法简单易行,省时省力,再也不用担心信息量大的情况下解析xml用时过长了。
2021-07-24 4.93k

晴川历历汉阳树,芳草萋萋鹦鹉洲。策略模式是一套经典的代码设计工作经验,让编码更易理解、稳定、产品化。学习它,让你的编码更加优秀!
2021-07-24 2.6k

在VSCode上安装Remote-SSH,连接树莓派,使用内置SSH控制面板,终端输入指令。免费下载net5,安装命令:mkdir -p $HOME/dotnet && tar zxf ...。享受编程的乐趣吧!
2021-07-24 1.18k

前言,上篇文章我留下了一些难题,如何分辨移动的是点、线还是面?这是本文要解决的问题。本文将带你领略以下技能:点与点之间的距离,点与平行线的关系等。
2021-07-24 4.13k

找出只出现一次的数字,其他数字都出现三次。用哈希表或位运算实现,不占用额外空间。
2021-07-24 2.1k

进程是一个活生生的程序,有自己的思维和行动,还有独立的空间和控制流。就像我们每个人一样,有自己的身份和特点。它需要过程体、过程表和数据信息室内空间的支持,才能完成它的任务。
2021-07-24 1.24k

Sengxian师兄的blog中,期待DP是一个重要的话题。虽然只有少数题目仅涉及几率,但大部分题目需要将几率和期望结合起来。本文将介绍期待DP的几种常见方法。
2021-07-24 2.47k

数据可视化是深度神经网络中必不可少的工具,它能够帮助我们更好地理解模型的特点、权重和分类结果。通过可视化,我们可以更加直观地了解模型的工作原理,从而更好地改进和优化模型。
2021-07-24 607

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